O que separa um ambiente funcional de uma operação confiável

Muitas empresas já têm hardware Nvidia. Poucas têm a estrutura operacional para aproveitá-lo com previsibilidade. Esses são os diferenciais que fazem a diferença no dia a dia.

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Seis características que definem nossa abordagem

Não são diferenciais de marketing. São compromissos operacionais verificáveis em cada entrega.

Documentação obrigatória em cada entrega

Runbooks, fluxogramas de pipeline e guias de recuperação — entregues junto com o ambiente configurado.

Orquestração dimensionada para o porte real

A configuração reflete o número de times e GPUs disponíveis — sem superdimensionamento nem simplificação excessiva.

Capacitação como parte do escopo

A equipe interna termina o projeto sabendo operar o ambiente — não apenas recebendo as chaves do reino.

Arquitetura pensada para o próximo estágio

O pipeline básico não é descartado quando a empresa cresce — é expandido. Construímos para escalar.

Visibilidade centralizada de recursos

Painel de uso de GPU, fila de jobs e consumo por time — para que gestores tomem decisões com dados reais.

Dados e modelos permanecem no cliente

Não acessamos dados de treinamento. Nossa atuação é restrita à camada de configuração e orquestração.

Especialização em operação, não só em configuração

A maioria dos profissionais de infraestrutura de ML sabe configurar um ambiente. Poucos sabem estruturar a operação continuada dele. A Entranox foi construída exatamente para isso — documentação, monitoramento, procedimentos de escalonamento e revisão de capacidade são parte do produto, não serviços extras.

  • Experiência em projetos de formalização de MLOps em grandes organizações
  • Metodologia própria desenvolvida a partir de casos reais no Brasil
  • Equipe com histórico dentro de equipes de dados corporativas

Indicador de expertise

Infraestrutura Nvidia on-premiseAlta
Orquestração multi-timeAlta
Documentação e runbooksAlta
Governança e planejamento de capacidadeAlta

Foco tecnológico

  • Hardware Nvidia A100 / H100Configuração e orquestração de servidores de alto desempenho
  • Orquestração de workloads distribuídosAgendamento, filas e monitoramento de jobs de treinamento
  • Painéis de observabilidadeVisibilidade de GPU, memória e throughput por equipe
  • Versionamento de configuraçõesHistórico auditável de cada alteração na infraestrutura

Tecnologia aplicada ao contexto operacional

Não entregamos ferramentas isoladas. Cada componente tecnológico é integrado dentro de um fluxo operacional documentado — para que a adoção seja sustentável e não dependa de um único especialista.

  • Escolhas tecnológicas justificadas pelo contexto do cliente
  • Integração com fluxos de trabalho já existentes
  • Sem dependência de plataformas proprietárias externas

Atendimento técnico direto

O contato durante o projeto é direto com os engenheiros responsáveis pela entrega — não com uma equipe de suporte intermediária. Decisões técnicas são discutidas com quem as implementa, o que acelera ajustes e reduz ruídos.

  • Engenheiros responsáveis acessíveis durante todo o projeto
  • Diagnóstico inicial sem custo antes da proposta
  • Sessão de transferência incluída em todos os pacotes
Tempo médio de resposta
1 dia
útil para devolutiva de diagnóstico
3–5 sem.
para entrega do ambiente escalonado
100%
das entregas com runbook incluído

Estrutura de preços

Pipeline Básico R$ 1.150
Ambiente Escalonado R$ 3.550
Parceria Empresarial R$ 5.480

Preços em BRL. Escopo detalhado entregue antes da contratação.

Precificação transparente sem surpresas

Os valores publicados correspondem ao escopo padrão de cada pacote. Qualquer variação por complexidade adicional é acordada antes do início do trabalho — nunca depois. Não há cobranças de hora extra não previstas.

  • Proposta detalhada antes da assinatura
  • Escopo fixo para os pacotes padrão
  • Faturamento em BRL, sem exposição cambial

Nossa abordagem versus o padrão do mercado

Sem citar concorrentes — apenas o contraste entre o que costuma acontecer e o que a Entranox entrega.

Aspecto Abordagem típica do mercado Entranox
Documentação operacional Opcional ou inexistente Obrigatória em todo escopo
Capacitação da equipe interna Treinamento cobrado à parte Incluída em todos os pacotes
Escalabilidade da arquitetura Reconstrução necessária ao crescer Projetada para evolução
Acesso a dados de treinamento Frequente durante o projeto Dados permanecem no cliente
Precificação Por hora ou variável Escopo e valor fixos
Diagnóstico inicial Cobrado como consultoria Sem custo antes da proposta

O que só a Entranox oferece desta forma

Metodologia "Chão de Fábrica"

Cada componente da infraestrutura é tratado como uma estação de trabalho industrial: entrada definida, processo documentado, saída verificável. É o único método de estruturação de pipelines de treinamento desenvolvido especificamente para o contexto operacional de empresas brasileiras.

Progressão por estágios sem retrabalho

Os três pacotes formam uma trajetória coerente. Quem começa com o pipeline básico não descarta o trabalho feito ao migrar para o ambiente escalonado ou para a parceria empresarial. A arquitetura de cada estágio é desenhada para ser expandida, não substituída.

Independência operacional como critério de entrega

Consideramos um projeto concluído quando a equipe interna consegue operar o ambiente sem depender da Entranox para as tarefas do dia a dia. Isso significa que capacitação e documentação têm o mesmo peso técnico que a configuração do ambiente.

Governança contínua sem burocracia excessiva

A parceria empresarial não é um contrato de suporte reativo. Inclui revisões periódicas de capacidade, atualização de documentação e sessões de capacitação à medida que a equipe cresce — dimensionado para o que a organização realmente precisa.

Nossa trajetória desde 2021

40+
Projetos de infraestrutura entregues
18
Organizações atendidas no Brasil
100%
Das entregas com runbook incluído
4 anos
Operando na área de infraestrutura de ML

Reconhecimento ABML 2024

Mencionada como referência em práticas de documentação de MLOps pela Associação Brasileira de Machine Learning.

Parceiros técnicos Nvidia

Credenciados como parceiros técnicos para implementação de infraestrutura de treinamento com hardware Nvidia no Brasil.

Caso de referência RJ 2025

Projeto de infraestrutura escalonada apresentado no evento de Engenharia de ML do Rio de Janeiro como estudo de caso de boas práticas.

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